Estimointi (tai estimointi) on prosessi, jonka avulla saadaan arvioluku likimääräisestä arvosta. Joitakin tarkoituksia varten arvostettava on käyttökelpoinen myös silloin, kun syötetyt tiedot voivat olla puutteellisia, epävarmoja tai epävakaita. Arviointitilastojen alalla se tarkoittaa "näytteestä johdetun tilaston arvon käyttämistä populaatiota vastaavan parametrin arvon arvioimiseksi "; otoksessa todetaan, että tieto voidaan heijastaa useiden tekijöiden kautta, muodollisesti tai epävirallisesti, ne ovat prosesseja, joilla määritetään alue erittäin todennäköiseksi ja löydetään tietopuuttuu. Kun arvio osoittautuu virheelliseksi, sitä kutsutaan "yliarvioiduksi", jos arvio ylitti todellisen tuloksen, ja aliarviointiin, jos arvio jäi alle todellisen tuloksen.
Estimointi tehdään näytteenottotaajuudella (joka lasketaan hieman pienellä määrällä esimerkkejä) ja heijastamalla tämä luku suuremmalle populaatiolle.
Arviot voidaan tuottaa vastaavasti projisoimalla kysely tai tutkimustulokset koko väestölle; Arvioinnissa tavoite on useimmiten hyödyllinen tuotettaessa useita mahdollisia tuloksia, ja että laatu on riittävä ollakseen hyödyllinen, mutta ei välttämätön, joten se on todennäköisesti väärä.
Esimerkiksi, kun yrittää arvata määrää makeisten sisältämien purkissa jos viisikymmentä prosenttia oli näkyvissä ja kokonaismäärä kirjekuoren purkki näytti olevan kaksikymmentä kertaa niin suuri kuin tilavuus säiliö, joka sisältää näkyvän makeisia, sitten Yksinkertainen projekti mittaa, että purkissa oli tuhat karkkia; Tällaista projektiota, jonka on tarkoitus kerätä yksi arvo, jonka uskotaan olevan lähinnä todellista arvoa, kutsutaan pisteestimaatiksi.
Arviopiste on kuitenkin todennäköisesti väärä, koska näytekoko (tässä tapauksessa karkkien määrä on näkyvissä) on liian pieni, jotta voidaan varmistaa, ettei se sisällä poikkeavuuksia, jotka poikkeavat koko väestö; tämä käsite vastaa aikaväliarviointia, joka tarttuu paljon laajempiin mahdollisuuksiin, mutta on liian laaja hyödylliseksi.
