Kuder Richardson -menetelmä, se on sama kaava kuin Cronbachin Alpha paitsi, että jälkimmäinen ilmaistaan jatkuville tuotteille ja Kuder Richardson kaksisuuntaisille tuotteille.
On olemassa useita menetelmiä mittaustekniikan luotettavuuden laskemiseksi. Kaikki nämä käyttävät kaavoja, jotka tuottavat luotettavuuskertoimia. Nämä tekijät voivat vaihdella 0: sta 1. Jos kerroin 0 tarkoittaa nolla luotettavuutta ja 1 edustaa optimaalisen luotettavuuden maksimia (kokonaisluotettavuus).
Mitä lähempänä kerroin on nollaa (0), sitä suurempi virhe mittauksessa ja mitä lähempänä se on 1, sitä parempi mittaus. Jotta tämän menetelmän soveltaminen olisi tehokasta, on noudatettava seuraavia oletuksia:
- Nimittäjä on testitulosten varianssi.
-Laskuri on todellinen varianssi tai kohteiden kovarianssien summa.
-Jos kohteet eivät eroa toisistaan, niiden keskihajonnat ovat pienet, osoittaja on pienempi ja siksi myös luotettavuus pienempi.
Jos standardipoikkeamat ovat suuria, mutta kohteet eivät ole yhteydessä toisiinsa, luotettavuus heikkenee, koska tämä ei-suhde esineiden välillä tarkoittaa, että kokonaispisteitä ei eritellä.
Sisällön vahvuus on monimutkainen saada. Ensinnäkin on tarpeen tarkistaa, kuinka muut tutkijat ovat käyttäneet muuttujaa. Ja tämän tarkastelun perusteella kehitetään universumi mahdollisista kohteista mittaamaan muuttujaa ja sen mittoja.
