Termiä käytetään tilastojen ja todennäköisyyksien alalla, ja sitä käytetään niihin tietoihin tai lukuihin, joiden on oltava samat, mutta jotka eivät kuitenkaan ole. He saavat tämän nimen, koska ne edustavat samaa ja ne on tulkittava samalla tavalla, mutta ne on laskettu eri menetelmillä tai ne eivät ole peräisin samasta lähteestä, kun ne otetaan eri keräystekniikoilla.
Tätä nimitystä käytetään viittaamaan tietoihin, yleensä indikaattoreihin tai indekseihin, jotka saadaan laskelmista tilastollisilla menetelmillä käyttäen suurta määrää näytteitä. Nämä tiedot edustavat samaa ilmiötä, jolle ne on laskettu, mutta niiden määrittämiseen käytetty menetelmä on erilainen, kunhan ne ovat päteviä, eli on mahdollista saavuttaa mainittu data molemmilla tavoilla.
Toinen tapa, joka johtaa tilastolliseen ristiriitaan kahden numeron tai datan välillä, on se, että tietolähteet tai tiedonkeruutekniikat ovat erilaiset tai että ne edustavat vaihteluita. On huomattava, että tilastot ovat tiede, joka sallii johtopäätösten tekemisen koko tietopopulaatioihin edustavan otoksen perusteella, mutta se ei ole tarkka, joten tässä tieteessä käytetään myös termiä, jota kutsutaan virhealueeksi tai löysäksi.
Edellä mainitun perusteella voidaan sanoa, että tilastollinen ero on teknisesti hyväksyttävä, kun arvot ovat virhealueella.
Uno de los casos más comunes donde se presenta la discrepancia estadística es en la economía, donde al calcular el producto interno bruto de un país se realiza con nubes de datos recolectados de forma independiente según criterio industrial o de consumo.
