Data mining tai data mining on prosessi luokitella kautta suurten tietomäärien tunnistaa kuvioita ja luoda suhteita ongelmien ratkaisemiseksi tietojen analysointi. Tiedonlouhintatyökalujen avulla yritykset voivat ennustaa tulevia trendejä.
Tiedon louhinnassa yhdistämissäännöt luodaan analysoimalla dataa toistuvien mallien varalta käyttämällä tuki- ja luottokriteerejä tärkeimpien suhteiden löytämiseen datassa. Tuki on tiheys, jolla kohteet näkyvät tietokannassa, kun taas luottamus on kuinka monta kertaa lausunnot ovat tarkkoja.
Muita tiedonlouhintaparametreja ovat sekvenssi- tai reittianalyysi, luokittelu, klusterointi ja ennuste. Sequence- tai Path Analysis -parametrit etsivät malleja, joissa yksi tapahtuma johtaa toiseen seuraavaan tapahtumaan. Sarja on järjestetty luettelo tuotesarjoista ja se on yleinen tietorakenteen tyyppi, jota löytyy monista tietokannoista. Luokitteluparametri etsii uusia malleja ja voi johtaa muutokseen tietojen järjestämisessä. Luokitus algoritmit ennustavat muuttujat perustuvat muihin tekijöihin tietokannassa.
Parametrien ryhmittely löytää ja dokumentoi visuaalisesti aiemmin tuntemattomien tosiseikkojen ryhmät. Ryhmitellen ryhmät joukko objekteja ja kootaan ne sen perusteella, kuinka samankaltaisia ne ovat keskenään.
On olemassa erilaisia tapoja, joilla käyttäjä voi asentaa klusterin eroteltava toisistaan kunkin klusterin malli. Parametrien kannustaminen tiedonlouhinnassa voi paljastaa datamalleja, jotka voivat johtaa kohtuullisiin tulevaisuuden ennusteisiin, jotka tunnetaan myös nimellä ennakoiva analytiikka.
Tiedonlouhintatekniikoita käytetään monilla tutkimusalueilla, mukaan lukien matematiikka, kybernetiikka, genetiikka ja markkinointi. Vaikka tiedonlouhintatekniikat ovat keino lisätä tehokkuutta ja ennustaa asiakkaiden käyttäytymistä, oikein käytettynä yritys voi erota kilpailustaan ennakoivan analyysin avulla.
Verkkokaivos, asiakassuhteiden hallinnassa käytettävä tiedonlouhintatyyppi, integroi perinteisten tiedonlouhintamenetelmien ja -tekniikoiden keräämät tiedot verkkoon. Verkkokaivoksen tavoitteena on ymmärtää asiakkaiden käyttäytymistä ja arvioida tietyn verkkosivuston tehokkuutta.
